科学区分设计对错——数据思维教你5步验证( 九 )

2019-06-27

图11 A/B 方案热力图对比

在热力图中可以看出：

A方案（旧版）用户点击页面较为凌乱，而且在很多不是操作区的地方也有点击；B方案（新版）用户点击更为集中，基本上在分期期数和金额对比上。而且选择方案跟系统的“推荐”方案很接近。一开始的猜想得到验证。六、总结和后续

数据验证设计，并不是说每个设计师都需要精通统计学，深入研究数学问题，而是尝试一开始用数据的思考方式来进行一个方案的目标设定、问题点分解、方案设计、上线验证。

可以称之为“以终为始”服务业务的一种方法。可以更好的帮助设计师与业务方沟通，证明设计的价值。

后续我也会更多的从已有数据的采集分析来进行设计推导，进行更“科学”的设计。总结以下几点经验可以给后续复用：

（1）A/Btest 适用于测试单一元素变量

如文案、操作、图片的场景，较长流程需要进行拆分测试，以准确定位到影响元素，找到最佳组合。

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