Deepfake AI换脸:一场“猫和老鼠”的追击战( 四 )
对此,美国《通信规范法》第230条:“交互式计算机服务提供者或使用者,就非出于己的信息内容,不应被视为内容的出版人即发表人。”这条规则可能要因为Deepfake而改变。
美国国防高级研究计划局为此设立了“媒体鉴证”项目,以开发能识别Deepfake的工具,项目最初旨在实现现有鉴证工具的自动化,后来将终点转向了人工智能生成的虚假视频上。
由Deepfake到鉴别Deepfake制造的虚假视频,展开了一场“猫和老鼠”的技术追击战。
近期,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI识别系统可寻找每个人的“软性生物识别”标签,在这场博弈赛中取得了阶段性的取胜。
虽然,Deepfake技术发展迅猛,此前“无法眨眼”的问题已经得到改善,但研究人员发现,人们在说话时产生的头、手、眼睛、嘴唇的微妙变化是Deepfake在创造虚假视频时暂未考虑到的元素。
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