百度王海峰携开源开放的深度学习平台飞桨亮相2019软博会( 三 )_中新网6月29日电“深度学习框架是智能

据悉，针对大规模稀疏特征，飞桨设计并开放了大规模稀疏参数服务器，适用于超大规模数据、海量特征和自膨胀、高频率模型迭代的业务场景。同时，针对工业级数据处理，飞桨开放了一系列数据处理技术服务于工业应用。

开发和训练后，将模型部署到各种应用场景下是非常关键的一步。飞桨提供包括底层硬件、推理引擎、多种程序设计语言、方案与服务工具在内的端到端全流程部署方案，已经在助力产业开发者实现应用的快速落地。

灵活、高效、易用是产业开发者应用深度学习技术进行开发的诉求。以往，传统神经网络的结构设计是由人根据经验设计，并不断地进行调参训练获得最优结果，这个过程较为复杂和费时费力。而飞桨开源的AutoDL Design自动化网络结构设计，是用深度学习设计深度学习，目前已经全面超过人类专家设计的网络效果，且自动化程度更高，效果更好。而针对没有深度学习技术基础的开发者，百度飞桨提供了定制化训练和服务平台EasyDL，让他们可以基于自身业务需求和数据，快速训练定制化AI模型。