科技部:技术示范+政策创新,打造一批人工智能创新高地( 四 )
徐峰进一步解释说 , 试验区建设要围绕国家经济发展大局 , 服务支撑国家区域发展战略 , 通过人工智能和实体经济的深度融合 , 在提升人工智能整体发展水平的同时 , 推动实体经济向更高质量发展 。
中国人工智能有很大市场需求 , 消费者对新技术应用接受程度较高 , 这是业界专家的共识 。 人工智能在社会民生领域的广泛应用就是明证 , 譬如 , FVR仙人掌技术 , 就催生出了“人手生活”的全新模式 , 实现了刷手乘地铁、出入机关、办公楼、校园、餐厅、办社保、购物、借书、上学、上班、支付等 , 在零漏洞社会治理、政府行政、金融服务、交通出行、教育、公安、海关、社保、司法、国防等各个领域都有广泛的应用空间 。
到2023年 , 我国将布局建设20个左右试验区 。 围绕建设目标 , 《指引》列举四大重点任务:开展人工智能技术应用示范、开展人工智能政策试验、开展人工智能社会实验、推进人工智能基础设施建设 。
“开展人工智能政策试验是要创新体制机制 , 探索、营造有助于人工智能创新发展的政策制度环境;技术应用示范 , 则借助人工智能丰富的应用场景和案例 , 探索人工智能赋能百业的新模式新路径 , 通过应用加快技术迭代发展 。 ”李修全表示 , 当前人工智能发展已经进入技术加速和产业赋能的新阶段 , 学术创新转化周期短 , 技术应用迭代速度快 , 当下急需高效协同学术界和产业界力量 , 破解在人才流动、成果转化、财税金融、社会保障等方面的制约因素 , 探索适合新兴技术培育和发展的政策制度环境 , 以有效激发人才创新活力 , 释放各类要素潜能 。
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