数据分析（一）：数据分析的意识( 三 )_：数据分析（一）：数据分析的意识对于

影响应用市场的排名因素到底有哪些？2017年3月24日发生了什么导致该应用从应用市场跌出了排行榜？2017年5月5日发生了什么导致该应用又重新上榜？上面这样一些问题的提出，本质上是在通过先根据数据表现，先去寻找影响数据表现的因素，所以才会有第一个问题；第二个和第三个问题则是直观的在对比数据在两个时间点上的异常后得出的。

那么有了以上的问题，接下来就是去寻找问题的答案，再去思考问题的答案之间是否存在逻辑上的关联关系，如果存在，就基本上可以断定出现这样数据表现的背后原因是什么了。

那影响应用市场排名的因素有哪些呢，不难查到，像应用的下载量、评价、星级等，那在两个不同的时间点上到底发生了什么呢，去查一下应用对外的版本记录信息，信息不是很多，但依然引起了我的注意：

比较可疑的是5.9.0版本里面提到淘宝授权、分享功能等，5.10.0版本做了虚拟充值、细节优化等，但此时应用的排名并没有得到提升，在5.10.1版本中则是做了“修复bug”，而在这一版应用更新后，应用的排名得到了恢复。

如果只是在这些有限的信息下，结合数据的表现，分析得到的可能的逻辑关系则是因为5.9.0版本做的某些功能，上线后出现了问题，对诸如下载量、评价、星级等因素造成了不好的影响，导致了排名的下跌；