怎样深度融合AI和HPC？英特尔打造一套通用神器(12)_：怎样深度融合AI和HPC？英特尔打造一

2、数据分析工具优化

英特尔以数据分析为重心的工具和优化主要包括英特尔数据分析加速库（DAAL）和Apache Spark。

英特尔DAAL包含一系列数据分析优化例程，可以增强在Hadoop、Apache Spark、Matlab、R语言等主流数据平台上构建应用的性能，加快大数据分析。

另外，英特尔还专门重点对Apache Spark进行优化。英特尔正为Apache Spark开发功能，使其通过OpenFabrics接口提供消息传递的高性能架构。

3、AI工具和优化

AI是英特尔以数据为中心战略转型中的重头戏，其以AI为重心的工具和优化包括面向深度神经网络的英特尔MKL（MKL-DNN）以及优化的深度学习框架。

MKL-DNN是英特尔专为深度学习应用准备的性能库，可提供高度矢量化和线程化的构建模块，推动这些框架在硬件上的横向扩展能力，从而优化其在HPC基础设施上的适用性。

英特尔也对TensorFlow、Caffe、BigDL等深度学习和大数据分析框架进行优化，使其在基于英特尔架构的服务器和集群上，能更快对深度神经网络进行训练，并简化应用开发。

怎样深度融合AI和HPC？英特尔打造一套通用神器(12)