从图数据平台入手,「费马科技」未来要开发分布式数据库( 四 )
对于图数据来说,图数据要实现大规模应用,难点首先在技术上。因为图数据的存储和分析与传统的关系数据库不同,对数据规整性要求高,一旦数据规整性差,就会影响计算,且分析难度会随着分析维度的增加而增加。
业务上,对于图计算来说,图计算对数据全面性要求高,因为会涉及到多个数据源,且数据源往往会分属于多个系统,因此数据集成是个难题,这也是所有大数据平台面临的问题。尽管图数据库产品可以在技术上保证工具的易用性,但总体来说还是需要协调分管不同系统的部门来配合工作,这要耗费极大的人力成本。
另外,目前市场上图计算市场尚未打开,因为收费模式是个难点,主要在于难以对产品定价。由于客户的使用频率和重要性不完全成正比。例如,给网页做排序计算会涉及到万亿级别的网页数据处理,按数据量收钱对于客户来说费用太高;况且计算系统可能每天只运算一两次,这样也很难按照机器台数收钱,另外计算机闲置也会造成高额的运维成本。
图数据面临的是全球的竞争,目前公司的竞争对手包括:
美国的TigerGraph (2012年成立,目前A轮);国内公司包括BAT,这些互联网头部公司会在内部针对自己的产品开发相应的图数据库,但这种图数据库的应用针对性较强,所以并不适用于市场上其他客户。
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