低调的云从科技申请科创板,会是AI领域的最后赢家?( 三 )

正如他曾看过一则新闻,有人在泳池下安装的摄像头,能够自动识别出游泳者是否溺水。周曦觉得图像识别做一点事就可以帮助别人,当即认定“语音没有前途”,图像可以解决更多问题,便果断放弃之前做的语音识别而转做图像识别。

但在多年后,他公开表示:虽然选择做图像识别的决定十分正确,但自己对语音的判断却是错误的。语音其实可以实用,并且很多算法跟思想实践在图像识别上效果加倍。他还因此在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠。

当然,对周曦来说,冠军并非理想,他的志向是要为人类做有意义的事。

图像识别只要不落实到具体场景中就无法帮助人类。经过一番考虑,周曦选择深耕图像识别中的核心——人脸识别。

2013年底,周曦发现芬兰有一家小公司做刷脸支付很好玩,就率先于2014年在国内做出了刷脸支付并可以在手机上使用,但根本没有客户购买。

这使周曦意识到,人脸识别光做技术而没有商务推广能力是行不通的。如果永远只是在学术圈里,注定帮不了人,做不了什么大事。

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