AI时代的“法律+科技的”范本——平安科技AI法律技术中台覆盖诉讼全流程( 三 )_

关系提取:

基于BERT预训练的法律关系抽取模型,可快速从法律文书、合同等文本中提取得到多种法律关系。包括人物与机构关系(担保、质押、股权等)、法理映射关系、判决结果与法律事实映射关系等,运用实体识别、实体链接、指代消解等技术,可构建得到实体关系图谱,还原案件关键节点与关系面貌。

应用场景:企业诉讼风险画像

基于要素与关系抽取工具,系统可抽取企业诉讼维度的关联对象、法律关系,从而构建得到企业诉讼风险画像。基于企业的诉讼风险画像,用户可从法律诉讼角度,深入了解企业自身风险要素与关联对象存在的法律风险点,从而赋能风控。

4W事件提取:

利用事件元提取技术从法律文书中抽取包含时间(When)、人物/机构(Who)、地点(Where)、经过(What)触发词的事件信息,构建案情时间线。

应用场景:案件时间线串联与案情梳理

抽取法律案件核心要点(4W),串联案件发生的各个时间点,还原核心案情,助力法官与法律人士快速回顾案情,节约梳理阅读案件的时间。

AI时代的“法律+科技的”范本——平安科技AI法律技术中台覆盖诉讼全流程( 三 )