眼见不再为实，AI换脸背后有哪些风险？( 二 )
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其实所谓的“换脸术”早已有之 。 普通的P图软件就能把甲的脸抠出来贴在乙的脸上 ， 但是这往往以静态的照片居多 ， 若要给动态视频中的人物“换脸”则要求更高 。
要在视频中将原始人脸转换为目标人脸 ， 首先需要收集原始人脸的图像和目标人脸的图像 。
为了达到“以假乱真”的效果 ， 不仅需要捕捉不同的脸姿态、角度、表情以及光照的脸部图像 ， 还需要进行专门的数据处理 。
计算机系统需要对人脸表情变化的关键点进行面部捕捉 ， 有了这些面部的“关键”点后 ， 就可以借助深度学习技术来识别人的表情 ， 进而依照这些特征点来进行脸部的替换 ， 也就是将原始人脸替换成目标人脸 。
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近年来 ， AI视频换脸技术发展得很快 。
2016年出现了伪造面部表情和将其渲染至目标影片的技术 ， 此技术允许近实时地伪造现有2D视频中的面部表情 。
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