工业数据说丨鸢安智能CEO钟卫宁:构建“有机可生长”式工业物联网( 六 )
然而,以工业物联网赋能工业制造之路困难重重。现实中,工业场景大多是碎片化片段,所有设备连网十分困难。其次,工业主流的深度学习算法要通过定制化达到工业准确率要求的成本极高。另外,大多数制造企业倾向于工艺数据保密,加之上公有云意识不强。而且,部分企业已经部署了不同数据系统,新的工业物联网平台需要和其他业务系统集成。
在此背景下,鸢安智能团队利用工厂原有的视频设备和云平台搭建深度分析工具,对工厂大环境的生产人员管理、生产安全管理、工业物体识别、工业OCR四类场景进行可控优化。
据钟卫宁介绍,公司目前拥有三大系列产品及技术,包括视频分析一体机、前置机、软件平台,公司涵盖了除芯片、摄像头以外的数据采集设备、数据分析平台及各类应用App等软硬件一体的工业物联网平台,涉及石油石化、生产制造、建筑施工等10多个细分领域。
“事实上,我们的工业物联网平台是一个organic、可生长的” 延展性载体,就像在土壤播种了一粒种子,它可以自由呼吸、生长,从一个点长成一棵大树。我们从视频图像分析,切入工业物联网应用,客户需求的根扎平台上,与平台一同生长。”钟卫宁在介绍公司平台时,还形象地在会议室白板上画了一棵生长的树。
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