Apache Flink 进阶（一）：Runtime 核心机制剖析(14)
图11.Region-based 错误恢复策略示例二 。 如果是由于上游失败导致的错误 ， 那么需要同时重启上游的 Region 和下游的 Region 。 实际上 ， 如果下游的输出使用了非确定的数据分割方式 ， 为了保持数据一致性 ， 还需要同时重启所有上游 Region 的下游 Region 。
除了 Task 本身执行的异常外 ， 另一类异常是 Flink 集群的 Master 进行发生异常 。 目前 Flink 支持启动多个 Master 作为备份 ， 这些 Master 可以通过 ZK 来进行选主 ， 从而保证某一时刻只有一个 Master 在运行 。 当前活路的 Master 发生异常时某个备份的 Master 可以接管协调的工作 。 为了保证 Master 可以准确维护作业的状态 ， Flink 目前采用了一种最简单的实现方式 ， 即直接重启整个作业 。 实际上 ， 由于作业本身可能仍在正常运行 ， 因此这种方式存在一定的改进空间 。
5. 未来展望
Flink目前仍然在Runtime部分进行不断的迭代和更新 。 目前来看 ， Flink未来可能会在以下几个方式继续进行优化和扩展：
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