玩躲猫猫游戏,人工智能自动发展出类似人类的攻防策略
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AI进行游戏的场景示意图。图片来源:OpenAI公司
尽管机器学习在诸如围棋和Dota 2等复杂游戏中取得了显著进步,但在这些领域掌握的技能并不一定能推广到真实场景中实际应用。越来越多的研究人员正在寻求建立一种机器智能,使其行为、学习和进化更像人类。
总部位于旧金山的OpenAI公司近日发表的一篇新论文提出,在儿童的“躲猫猫”游戏中训练模型,并在数以千万计的竞赛中使它们相互对抗,可导致模型自动发展出类似人类的行为,从而提高智力并改善后续行动的性能。
为什么选择躲猫猫?
该论文的第一作者、OpenAI研究员博文·贝克认为,躲猫猫被选为一个有趣的起点,主要是因为其规则很简单。所有游戏中的代理(Agent,也称智能体,指能自主活动的软件或硬件实体)都被模拟为球形对象,可执行3种类型的操作:导航、抓住并移动物体、锁定对象,且只能由该代理的队友解锁。
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