第三代云端AI芯片性能提升6倍,比特大陆又要领先了?( 五 )

技术方面 , 增强兼容性并降低使用门槛不可缺少 。 据悉 , BM1684提供深度学习模型编译器和软件SDK开发包 , 支持主流的深度学习框架 , 包括Caffe、Tensorflow、Mxnet、Pytorch等 , 开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到 BM1684 平台上 , 支持视频结构化分析 , 可应用于人脸检测与识别、车牌识别等场景 。

同时 , 为了保持芯片的竞争力还需要持续不断地迭代 。 雷锋网注意到 , 去年比特大陆发布第二代AI芯片时表示BM1684会在2018年底投片 , 但却推迟到了2019年 , 这是为什么?詹克团对雷锋网表示:“BM1684投片时间是1月 , 项目有延期是正常的 , 并且这个项目也是按照我们的计划向前推进 。 ”

比特大陆董事长詹克团

至于更深层次的原因 , 詹克团也表示 , 我们刚开始的计划有些激进 , 做数字货币芯片的时候我们六个月能迭代一代芯片 , 开始我们想有没有可能9个月迭代一次AI芯片 , 后来发现AI芯片非常复杂 , 9个月做一代压力还是非常大的 。

虽然面临巨大的压力 , 但即便是面向稳定的云端芯片市场 , 比特大陆还是会保持比较快速的迭代 。 这其中的原因 , 詹克团表示 , 现在AI的算法发展非常快 , 比特大陆的云端芯片还没有推进到最先进的工艺节点 , 所以有机会让它迭代速度更快一点 , 也可以更快跟上市场需求 。

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