苹果高级副总裁席勒：芯片是苹果护城河最坚固的部分( 三 )_作者：何宗丞总有人会浅薄地认为

答案是机器学习和图像处理的性能。

最好的例子莫过于 Deep Fusion，这个被席勒称为‘计算摄影的疯狂哲学’的功能，可以在用户按下快门前拍摄 8 张照片，并融合一张按下快门时的长曝图片，生成一张媲美专业相机的高动态范围照片，即便在中低光环境下也能呈现更多细节。

席勒在发布会上介绍 Deep Fusion

席勒向我解释了它与智能 HDR 的不同：在正常情况下，智能 HDR 是通过多张图片的堆栈得到一张更好的照片，ISP 提供数据负责最后的成片，神经网络引擎只是协助成片。

ISP 意为图像信号传感器，主要负责讲传感器上的数据信号转换为屏幕上的图像。iPhone 11 取景框来自两个摄像头同时取景的画面，近乎完美的拼接， ISP 功不可没。

但是 Deep Fusion 不一样，当你拍摄了更多的照片数据时，它们会直接给到神经网络引擎，神经网络引擎具备一种全新的模型，可以整合大量的照片 —— 它会对 2400 万像素进行逐一像素的比对，从而合成最终的照片。这是第一次，神经网络引擎主要去负责这个工作，而非 ISP。

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