会玩躲猫猫的AI能get到什么新技能?
科技日报采访人员 冯卫东
人类是一种能够适应环境挑战的物种,能够在生物学上进化是在动物身上发现但在人工智能(AI)中缺失的一个重要特征。
尽管机器学习在诸如围棋和Dota 2等复杂游戏中取得了显着进步,但在这些领域掌握的技能并不一定能够推广到真实场景中的实际应用。越来越多的研究人员正在寻求建立一种机器智能,使其行为、学习和进化更像人类。
总部位于旧金山的OpenAI公司近日发表的一篇新论文提出,在儿童的“躲猫猫”游戏中训练模型,并在数以千万计的竞赛中使它们相互对抗,可导致模型自动发展出类似人类的行为,从而提高智力并改善后续行动的性能。
图1/6
为什么要选择躲猫猫?
该论文的第一作者,OpenAI研究员博文·贝克认为,躲猫猫被选为一个有趣的起点,主要是因为其规则很简单。所有游戏中的代理都被模拟为球形对象,可执行3种类型的操作:导航;抓住并移动物体;锁定对象,且只能由该代理的队友解锁。
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