阿里巴巴大数据产品最新特性介绍--机器学习PAI( 二 )_：阿里巴巴大数据产品最新特性介绍--机

2. PAI-EAS

然而，从Studio中算法和实验的构建，到真正成为用户可用的模型服务，其中间还存在一个gap，即如何将模型部署为在线服务。用户一般需要耗费较大的精力在此之上。为了解决这个问题，PAI平台随后推出了PAI-EAS模型在线服务功能，为用户提供EAS在线服务的一键部署功能，大大简化操作，连接模型构建与生产服务。除了一键部署，PAI-EAS模型在线服务功能还支持版本控制、蓝绿部署和弹性扩缩容等特性功能。通过PAI-EAS模型在线服务，用户可以方便的进行构建实验，并将模型进行在线部署，最后应用到实际业务当中。

3. PAI-DSW

在PAI之后的发展过程中，出现了新的需求，即有的工程师希望在整个实验构建过程中有更大的自主发挥空间。为此，PAI推出了PAI-DSW版块，其特点是使用notebook进行建模，PAI-DSW内置了Jupyter的开发环境，继承了深度优化的TensorFlow，并且可以可视化编辑神经网络。由需求的初衷不难发现，PAI-Studio和PAI-DSW最大不同点就在于它为拥有更多算法背景技术的工程师提供更大的发挥空间，因此适合于高级的算法工程师。