你的电池再充几次电就报废?机器学习帮你预测电池寿命( 六 )

△剩余循环的MAE值对比

经过超参数调优后的最佳配置模型,在训练epoch上千的基础上,当前循环MAE为90.剩余循环MAE为115。虽说不算完美,不过对于研究者的应用方面预期来说,这个结果很不错。

预测上线

实际上曲线上可以看出。模型预测差距最小的位置,并不是训练终点,而是训练大概四分之三的时候。所以在研究者在这个分界点加入了检查点,从而重置模型来避免多次训练带来的偏差。

模型已经大功告成了,现在就可以尝试把结果转换成曲线,之后就可以上线应用了。

目前包括当前循环和剩余循环的输出曲线大概是这样的。

你的电池再充几次电就报废?机器学习帮你预测电池寿命

虽说对电池来说这有点“大限将至”的味道,但是对于用户而言,这确实是一个不错的进步。

现实的电池寿命预测,只是在原有电池容量的基础上对电池容量的变化进行大致参考。这样的评估模式,并没有考虑到不同的使用环境以及用户的使用习惯。

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