珍贵的艺术珍品有救了：科学家用新方法重建梵高画作_9月20日

9月20日，据外媒报道，荷兰代尔夫特理工大学的研究人员发表在施普林格《机器视觉与应用》上的一项新研究指出，开发了一种基于卷积神经网络（CNN）的模型来重建随着时间推移而恶化的图形，他们使用了这个模型成功重建了文森特·梵高的一些由于墨水褪色毁掉的绘画作品。

代尔夫特理工大学简·范德卢比（Jan van der Lubbe）和他的同事研究使用机器学习技术对退化的绘画进行像素级重建。

研究人员通过画家梵高的画作复制品来训练他们基于卷积神经网络的模型。事实上，梵高的一些水墨画在过去的一个世纪里已经严重恶化，艺术史学家经常试图复制它们。

范德鲁比说：“我们研究的主要目标之一是，通过机器学习方法，综合对所用颜色及其随时间变色的深入研究结果，预测纸上艺术品的原始、过去和未来外观。这可能有助于设想例如梵高的一幅画在创作时的样子。”

范德鲁比和他的同事设计的方法结合了多分辨率图像分析技术和深层卷积神经网络技术，以像素为单位预测绘画的过去外形。这就像人脑中的神经网络，可以通过分析大量数据来训练完成特定任务。

珍贵的艺术珍品有救了：科学家用新方法重建梵高画作