腾讯云＋FFmpeg打造一条完备高效的视频产品链( 四 )
当场景识别、前置处理和编码算法动态优化三部分做完之后，我们可以得到一些基本的结论，由于直播客户更在意主观质量，明眸以VMAF为目标做开发。简单提及一下，腾讯云在对VMAF和PSNR做比较时发现，如果VMAF的分数在70分左右甚至更高，VMAF的分数会与PSNR正相关，倍数关系大概在2.5-3倍之间，反之，我们也发现，PSNR分数比较高时，VMAF的分数不一定高，所以我们认为，以VMAF为目标的优化也大概率的涵盖了PSNR的目标值。明眸可以在相同码率下将VMAF评分提升10+，同VMAF分下码率节省可以达到30%左右。当然VMAF也存在一些问题，比如对小分辨率的适配并不是很好，这可能与Netflix自身由点播内容居多，并且片源的质量都非常高有关。
1.2 智眸：智能媒体生产平台
从上图可以看到目前视频AI比较通用的流程，视频源从左向右边，解码之后如果要做对象探测会有一个Scale和CSC，如果做Tracking会向下走，如果做ROI coordinates会向上进行正常的解码。这个流程图看似简单，但在工程中需要各种各样的考量，其中的每一个点都可能会成为潜在的性能瓶颈。
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