硬件

AI系统依赖于可以每秒执行大量操作的半导体设备（例如集成电路）。实际上，作为并行执行数学运算的电路的图形处理单元（GPU）催化了最近AI的发展。此外，诸如超级计算机之类的技术结合了诸如GPU和中央处理器之类的处理单元，可以通过大量的计算能力来扩展AI系统的功能。例如，研究人员将超级计算机和机器学习技术相结合，以模拟气候变化以及黑洞的合并。

出于以下几个原因，上述硬件对于提高一个国家的AI竞争力至关重要。首先，半导体产业薄弱的国家可能容易受到其他国家行动的影响。例如，在2018年，美国禁止美国公司向中国大型电信设备制造商中兴通讯提供零件和软件。由于中兴通讯依赖美国公司的半导体设备，该公司几乎破产了。尽管美国最终解除了禁令，但形势突出了中国对西方技术的依赖。最近，美国已阻止美国公司向五个特定的超级计算实体出售芯片，美国商务部已将华为列入黑名单，这阻止了公司未经许可就出售美国技术。其次，许多专家认为，专门为AI应用（例如自动驾驶汽车或面部识别）设计的AI芯片将胜过GPU等成熟技术。结果，诸如Apple ， Alphabet和Amazon之类的非半导体公司正在设计自己的AI芯片以满足其特定需求，这可以提高其AI系统的性能，从而为它们提供竞争优势。第三，高性能计算推动了多个领域的突破性发现，而性能最佳的超级计算机的使用为各国提供了比其他国家更快地开发前沿武器系统和应用程序的优势。