原创<br> 中、美、欧AI实力终极PK!中国进步巨大,美国仍然绝对领先( 九 )
欧盟和中国都担心的另一个问题是,与欧洲和中国相比,美国仍吸引着更多来自其他国家的AI人才。例如,在1998年至2017年之间,有1,283名外国AI学术研究人员从国外来到美国工作。欧洲和中国分别吸引了834名和58名此类研究人员。此外,爱思唯尔(Elsevier)收集的数据表明,在1998年至2017年期间,美国所吸引的外国学术研究人员数量(318名AI研究人员)多于离开美国的研究人员(166)。
与中国相比,欧盟在人工智能人才方面具有许多优势。例如,在2017年,英国(1,177),德国(1,119),法国(1,056)和意大利(987)各自的高H因子人员均比中国(977)高。但是,中国缺乏顶尖的AI人才可能是由于其对AI的兴趣相对较新,只有25%的中国AI研究人员拥有超过十年的经验,相比之下,美国有50%。此外,中国减少人才缺乏的方式有很多,而人才缺乏的重要性可能会减小。
首先,中国正在投资AI教育。 2017年,中国国务院发布了一项计划,鼓励高校建立AI学科。在2018年,教育部启动了多项旨在促进教育的举措,这些举措包括开发50个AI研究中心,世界一流的在线课程以及5年培养500多名教员和5000名学生。自2016年以来,中国三所顶尖大学(清华大学,中国科学技术大学和上海交通大学)已经显着增加了AI和机器学习课程的注册学生人数。例如,在2016年至2018年期间,中国科学技术大学的AI和机器学习名额从1,745名增加到了3,286名。其次,中国研究人员可以快速复制其他国家开发的高级算法,因为AI研究人员经常在公开的预出版物网站上详细介绍其AI模型的体系结构以及如何实现和训练它。而且,与西方国家翻译中文论文相比,中国研究人员翻译英语AI出版物的频率明显更高,更快,从而造成信息不对称。第三,李开复认为,中国缺乏高端人才并不是阻碍其引领人工智能发展的主要障碍,他指出“ 当前时代AI商业化做得很好, 他认为,深度学习等领域的重大突破会每隔几十年发生一次,而AI已经进入了一个新兴的时代,它适合中国的国情:拥有大量的高技能,虽然不一定是最好的AI研究人员和实践者。”数据将成为决定AI系统功能的决定性因素。
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