原创<br> 特斯拉有望开100万英里才换电池了！|技术前沿洞察( 九 )

2019-09-23

接着，通过使用Google地图中大量多样的卫星图像，针对卫星相机模型校正，为每个图像创建深度图，并将每个位置的深度图最佳地融合在一起高分辨率的数字高程模型（DEM）。

Google利用基于物理的水力模型建模，更新水的位置和速度。为了解决高分辨率图像的计算问题，Google创建了液压模型，并机器学习来代替物理模型，支持更大的网格并覆盖更多的人。

Google希望这些研究不仅可以使政府产生更准确的位置预报，而且可以延长准备的时间。

感兴趣可以阅读：

https://ai.googleblog.com/2019/09/an-inside-look-at-flood-forecasting.html

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