为什么说Prometheus是足以取代Zabbix的监控神器？( 九 )_：为什么说Prometheus是足以取代Zabbix

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标签可体现指标的维度特征，例如，对于指标http_request_total，可以有{status="200", method="POST"}和{status="200", method="GET"}这两个标签。在需要分别获取GET和POST返回200的请求时，可分别使用上述两种指标；在需要获取所有返回200的请求时，可以通过http_request_total{status="200"}完成数据的聚合，非常便捷和通用。

Prometheus指标类型有四种：

1）Counter（计数器）：计数统计，累计多长或者累计多少次等。它的特点是只增不减，譬如HTTP访问总量；

2）Gauge（仪表盘）：数据是一个瞬时值，如果当前内存用量，它随着时间变化忽高忽低。

如果需要了解某个时间段内请求的响应时间，通常做法是使用平均响应时间，但这样做无法体现数据的长尾效应。例如，一个HTTP服务器的正常响应时间是30ms，但有很少几次请求耗时3s，通过平均响应时间很难甄别长尾效应，所以Prometheus引入了Histogram和Summary。

3）Histogram（直方图）：服务端分位，不同区间内样本的个数，譬如班级成绩，低于60分的9个，低于70分的10个，低于80分的50个。