苹果最新 A13 仿生芯片可还行？( 九 )_作者丨Wired译者丨核子可乐策划丨张之

芯片协同

那么，A13 仿生芯片到底是怎么运作的？其总体概念主要集中在任务、授权与交接三个方面。对于低性能任务——例如打开并读取电子邮件——iPhone 会使用能效较高的核心。但对于更为复杂的任务，例如加载复杂的网页，那么高性能核心就要出手了。至于某些常规且完善的机器学习负载，神经引擎自己就能搞定一切。而如果面对的是更新、更加先进的机器学习模型，CPU 及其专用机器学习加速器也将加入战团提供帮助。

不过，苹果公司的秘诀在于确保芯片内所有这些组成部分都能以节约电量这一共同的目标为主线，协同开展工作。在典型的智能手机芯片当中，芯片在每个时刻都只有一部分在执行特定任务。我们可以把它想象成一个技术社区，其中一部分成员负责在用户吃晚饭并观看自己喜欢的电视剧时提供服务；而在用户吃完了饭想玩会游戏时，又有另一部分成员开始投入工作。

在 A13 芯片当中，也拥有同样的开启 / 关闭方案，但由于具备更加统一的家族式设计，因此能源效率可以更上一层楼。

Schiller 指出，“无论是管理电池寿命还是优化性能，机器学习都在全面参与。十年之前，机器学习还不存在。但现在，它随时运行、随时工作。”