十万行业质变正当时:华为云解出了一道产业AI公式( 十 )
2、AI训练 , 从传统到现代 。
在AI训练过程中 , 如何提高训练精度一直是考验开发者的核心问题 。 而通过华为云独创的多元搜索技术 , 将自动数据增强、超参自动搜索、神经网络架构搜索等技术进行融合 , ModelArts 2.0可以帮助用户快速构建AI模型 , 并且在精度表现上远超业界水平 。 这种高智能含量的极简训练方案 , 可谓让训练这件事从传统走向了现代 。
3、模型管理 , 一揽子新方案融合 。
面对AI走向产业 , 可能经过复杂的模型管理工程 , 以及高精密、高安全标准的版本管理工作 , ModelArts 2.0还升级了丰富的评估接口和可视化能力 , 让AI模型一眼可知 , 不再一到管理就遭遇糊涂账 。
4、推理部署 , 产业级必备的能力进化 。
在AI部署领域 , 模型的持续进化持续学习其实是产业级应用的必备要求 。 产业AI场景中 , 模型一定要具备持续增长、迭代 , 并且平滑过渡的能力 。 为了解决这个问题 , ModelArts 2.0业界首发难例自动发现功能 , 结合在线学习方式 , 打通运行态和开发态 , 让模型随着数据的增长而变化 , 这也意味着模型可以在线持续学习和进化 。 该功能已经率先在华为云自动驾驶云服务Octopus上试运行 , 这也让我们看到了ModelArts成为工业级AI核心平台的方向和目标 。
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