掌握今日头条推荐机制,轻松获取高推荐高播放量!( 四 )

推荐机制

今日头条的内容推荐并不是一蹴而就的 , 也不是一成不变的 , 而是分批次推荐的 , 包括抖音也是类似的推荐机制 , 那么如何推荐呢?

1.分批次推荐

包括两种模式:一是某一时效期内多次推荐;二是不同时效期(24小时、72小时和一周)的推荐 。

2.首次推荐

首次推荐给的目标用户的阅读标签与文章标签匹配度最高 , 他们被系统认为是最有可能对该篇文章感兴趣的用户 。

3.首次阅读数据决定第二次推荐量

首次推荐的用户阅读数据 , 包括点击率、收藏数、评论数、转发数、完播率和页面停留时间等 , 决定着第二次的推荐量 。 如果首次推荐的综合指标比较高 , 那么说明文章是适合这类用户的 。 那么系统在第二次推荐时就会加大力度 , 推荐给更多的人 , 反之则减少推荐力度 。 所以说 , 很多人发现自己发的内容一上来就没人看 , 或者是短短几个小时就爆了 , 就是基于这个推荐机制 。

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