华为云BigData Pro：云上大数据进阶新“武器”( 四 )_前不久

而在实际应用中，由于计算和存储的利用率差异大，导致大数据平台的建设使用成本居高不下。

所以，这也在一定程度上说明了，在数据量不断增长的背景下，一些大数据软件或者服务厂家发展受到限制的原因，就在于无法有效满足市场需求的变化。

在BigData Pro的方案中，华为云基于云服务的天然优势，推出了存算分离的架构，带来的好处显而易见，就是存储和计算可以灵活配置，单独扩容，让大数据集群的计算资源利用率提升75%，综合分析成本可最高降低50%。

鲲鹏释放大数据极致算力

华为云BigData Pro鲲鹏大数据解决方案的另外一个核心是“鲲鹏”，这是最近在和华为相关的新闻中出现频率比较高的热词。

首先，它代表着最佳适应大数据场景的鲲鹏算力，其具备两个优势：一是鲲鹏CPU的多核使得具备较强的并发能力；二是CPU内存通道从6个提升到8个，支持的内存速度更高，从2666MHz提升到2933MHz，内存带宽提升46%，内存带宽的提升对于大数据场景的应用优势非常明显。

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