安全保卫战——家乐福618安全与性能之战(30)_：安全保卫战——家乐福618安全与性能

2、在抢券、下单、秒杀这些场景依据之前登录注册用户的情况来进行减损，比如説：让信用分低的会员“过”，那么对于这些信用分低的会员会进行判定给予其小面额券或者柔性的提示“忽悠”他。或者对于信用分低过一定层次的用户直接就不让其领券了。

3、数据清洗，这一步其实也是很有必要的。因为它是构成整个闭环至关重要的一步，它的作用在于把一些非正常行为的用户给事后洗出来，比如説：登录注册和下单不在同一个城市的会员是哪些？或者登录注册和领券不在同一个城市的会员又有哪些，要知道我们前面的步骤势必会有“漏网之鱼”，到了数据清洗这一步那么我们就开始洗这些漏网之鱼了。洗出来这些“鱼”后反过来把这些会员做“标记”就是：要么拉低它们的企业自有信用分值，要么就标上“黑户”的标记，于是在这些“鱼”下一次再进行登录注册时就会被“扔”到他们本应该被“对抗掉”的那些步骤中了。因此，数据清洗是一个“承上启下”、“接漏补全”的过程，它就像一个齿轮一样，不断的驱动着这根数据流程“皮带”永远的转下去，把个企业的会员来来回回、回回来来的洗来洗去的这么一个作用。

这一套体系，它势必是建立在大数据的基础上的。大家想一下，黑产都已经大数据化、AI化了，你还不大数据这不是等死吗？因此我在这个闭环的流程上特别强调这个企业的大数据能力。