人有两种记忆,而基于深度学习的AI只有一种,所以AI有问题?( 三 )

由此来看,“可信AI彰显的是一种价值主张,是媲美人类的AI。”李真真强调,可信AI应是类人类,而不是非人类,它应当与人类的价值和规范相吻合、相一致。

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基于合法合规开发的AI,仍挑战现有价值观

如何使AI和人类的行为相吻合,李真真表示,可通过外部控制和内部控制实现。所谓外部控制,是通过治理机制实现人的监督;内部控制是将人的价值观和规范嵌入AI系统。

如今,在数据安全、隐私保护等监管趋严的形势下,行为合法、合规成为企业的价值观和意识形态。

“隐私保护、数据孤岛问题是传统AI模型面临的两个很大的问题。”李真真表示,联邦学习采取加密机制下参数交换的方式,可在大数据交换时保证数据安全,保护终端数据和个人隐私数据,保障在合法合规的前提下,实现共同建模、提升AI模型的效果。

不过,李真真强调,即使在合法合规的框架下开发AI,仍面临很大的问题。因为AI本身不断挑战现有的价值观,甚至对现有伦理的基本预设构成挑战,“如何使法律和政策及时跟进,这是面临的非常大的挑战。”

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