国内首获IMWUT优秀论文，清华大学团队揭示App使用行为( 五 )

2019-09-25

在 Fig. 4 中，当使用细粒度的时间分辨率 (5min) 时，结果表明使用 3 条随机选择的记录可以区分超过 82% 的用户；当考虑 5 条记录时，98% 的用户是唯一的。在 Fig. 5 中，可以看到使用 0.2km 的空间分辨率，80% 的用户可以被 3 条随机选择的记录唯一区分；当考虑 5 条记录时，95% 的用户是唯一的。

图3/8

图4/8

3）考虑性别、社交和移动等因素，不同属性人群的 App 使用行为唯一性是否有差异?

文章结果表明，对于不同性别、社交活跃度和移动模式的人群，他们的 App 使用行为唯一性也存在明显差异。

Fig. 8、Fig. 11 和 Fig. 14 分别对比了不同性别用户、不同社交活跃度、不同移动模式的人群间的 App 使用行为的差异性。

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