云栖大会 | 36氪硬核开箱( 四 )
今年6月, DGX SuperPOD对外发布,其强大的运算能力位列全球最快超级计算机第22名。此次带来的DGX POD,可以说是DGX SuperPOD的“年轻版”。
施澄秋告诉36氪,“与2015年刚推出该模型时相比,即便采用当时最先进的系统——单台英伟达K80 GPU也需要耗时25日完成训练,而DGX SuperPOD生成结果的速度较之加快了18,000倍。”
在DGX POD边上,是另一款明星产品英伟达DGX-1。它是世界上首款适用于深度学习的盒中超级计算机,配备Tesla V100 GPU和NVIDIA NVlink 高速互联技术,专为学习、观察和模拟世界而设计。
除了AI超级计算机,还有AI工作站。DGX工作站,突破传统构建个人深度学习平台的局限性,可用于大规模培训、预测和可视化数据的开源软件,其计算性能相当于400个CPU之和,但功耗仅它们1/20。DGX工作站也十分合适安静场所,其噪音仅为其他工作站的1/10。
此外,DGX系列的系统、驱动全都安装完毕,大大减少了工程师前期部署环境和测试时间,易于管理和维护。即便是一个普通的算法工程师,也可以轻松将环境搭建好。
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