什么样的数据架构才能满足ZB时代数据存储需求?( 九 )_2019年的存储市场遇到了需求趋缓、价格

一是基于图像，尤其是需要进行图像分析的应用场景，比如安防、无人机、交通、穿戴式摄像头等。该场景下存储器的工作负载非常大。它是以高码率的数据流、图像流，长时间持续的写入。这对存储器件的带宽和写入寿命有一定要求，或者是非常严苛的要求。

二是工业网关、工业自动化和自动建筑应用场景。该场景下，可能没有高频的数据流的写入，但要求高可靠性，因为存储器件工作的环境非常的严苛，器件能不能适合严苛的、潮湿的或是多震、高海拔的等等不可控、不可抗，甚至是特殊的应用场景，也要在设计中考虑覆盖这部分的应用需求。

三是物联网模块、智慧医疗、自动售货、嵌入式数据等新兴应用场景。这类应用场景，未来不知道会发展到什么程度，还有太多未知的领域和数据链条可能要去探讨。

四是数字标牌、销售点、控制平台等传统的应用场景。这类应用场景需要满足可靠性、有效性、数据的互通性，以及跟平台的配合性等需求。

总的来说，要想满足这些不同应用场景下的物联网和工业需求，存储产品需要满足温度、使用寿命、可靠性等需求。

什么样的数据架构才能满足ZB时代数据存储需求?( 九 )