原创<br> 智能+比互联网+更火!数据对AI意味着什么?( 四 )
放在更大的格局看,目前市面上对基础数据服务产生三个不同的需求。第一个是研发需求,它是指前期多采用标准数据集产品训练,中后期需要专业数据定制采标服务;第二个则是训练需求,它一般对算法的准确性和鲁棒性进行打磨,是市场中的主要需求,主要以定制化服务为主,对数据的准确性要求较高;第三个则是落地业务需求,这一般为较成熟的核心场景,对服务意识有较高要求。
而在云聚数据看来,AI最终是为了落地、为了被使用,所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准、会有更多的定制化场景下的数据需求,在提高数据安全与隐私保护之外,保证数据的唯一性、场景化,才能真正帮助企业打造数据核心壁垒。
由于具有云测的企业服务基因,云聚数据结合多年的项目管理流程能力,最大程度地确保了数据精确度、保密性。甚至于从某种程度上说,云聚数据所提供的数据更加精准,更有价值,他正在重新定义“AI数据服务”,进而大幅度推动AI进一步落地。
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