资本正在逃离人工智能?业内专家:根本还是场景结合没做好( 六 )

他强调,AI技术的应用应该使人类的生活更加美好,不宜被应用到过度监控人类的生活细节。“AI技术已经从‘不可用’到‘可用’,但还‘不好用’,关键是下一步怎么变得更好用。”

产学研怎么高效结合?

广电运通总经理叶子瑜提出,由于数据和场景的限制,当前的人工智能远未达到最高级别的智能,面临着理论不足、前沿不足、应用不足的现状。在这个时候,企业与高校科研的合作显得尤为重要。

那么,要如何实现产学研的高效结合呢?

华南理工大学电子与信息学院教授胡永健表示,校企合作最大的困境是知识产权的问题。高校研究生要毕业,要么写论文,要么做专利。学生去公司实践,如果人工智能相关的技术专利只能是企业为唯一发明人,学生就没有办法保证毕业,这也会打击学生的积极性。另外,对于表现优秀的学生,公司应该提前有所行动,将人才留在公司。

暨南大学信息科技技术学院教授易清明则认为,高校老师由于各种因素,一般都是对某一技术点有专攻。企业一定要懂得与高校老师一起寻找能够提供方案的着力点,而不是希望高校老师可以全盘负责。“之前也有企业找我们合作的案例,他们希望我们全部都做,我就告诉他,我们做不了整机。”

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