器人瞄准器和机器视觉系统的发展( 三 )
以前的机器人视觉和机器视觉的化身也受到车载数据处理能力的限制。机器人检查站可以检测出他们认为是外发工件中的制造缺陷，但是要确定知道这一点需要边缘计算能力。
将每个工件的检验数据发送到服务器或服务将使检验过程变慢。取而代之的是，机器人视觉系统已成为工业物联网的一部分，对产品数据进行分析时应尽可能靠近数据源。该更改解决了直到最近才使机器人检查技术受阻的延迟和带宽问题。
今天的机械瞄准器在哪里？
现在的问题是：“今天的机器人视觉和机器视觉在哪里？”和“为什么如此重要？”让我们首先回答第二个问题。
出于相同的原因，机器人视觉和机器视觉也很重要，通用计算也很重要：因为计算机执行的某些任务比人类执行的任务更加完整和准确。
在当今世界，我们必须比以往任何时候都更加认真地对待我们的资源，在减少浪费的材料和精力上，这种准确性是不可商议的。换句话说，机器人是进行检查的更好选择，因为与人眼相比，它们遗漏的缺陷更少。
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