浅橙科技：华为金融AI架构师年薪百万，面临的挑战是什么？( 二 )_中美问题以来

第二个挑战是技术。目前银行业普遍面临这样一个问题，在AI技术高速发展的同时，银行的基本设施系统的迭代速度却太过缓慢。金融行业的AI架构师可以设计一个非常复杂的模型，但是却无法在发展滞后的银行零售系统中得到高效的运用。所以，浅橙科技研究院认为，银行等传统金融机构想要取得转型的成功，势必需要在组织架构和硬件设施上做出一些积极的改变。

第三个挑战是人。传统金融行业已经发展多年，形成了一批经验丰富的从业者，他们习惯基于经验判断来开展业务，并不太适应用模型来进行决策。这些保守派人士自然会与新派的数据科学家产生分歧。浅橙科技研究院认为，在新事物产生的过程中，观念的转变是至关重要的一环，只有观念转变了，AI金融架构师的模型才能得到更好的应用。

第四个挑战是我们怎样去理解AI模型做出的决策。随着AI模型越来越精密，人们越来越难以理解它的内部运行模式，仅仅通过数据的输入、输出来理解，黑箱问题也就越来越突出，要解释复杂模型为何做出这个决定，而不是那个决定变得越来越困难。浅橙科技研究院认为，我们在是系统模型变得越来越复杂的同时，准确的掌握模型的运作模式也非常重要，要使得模型的决策变得可视化、透明性、可解释。