小零件里的大生意，「零件帮」从工程师需求出发构建工业大数据生态_：小零件里的大生意

科技频道提示您本文原始标题是：小零件里的大生意，「零件帮」从工程师需求出发构建工业大数据生态

“找零件难，往往是研发工程师们在测试选型过程中遇到的一个痛点”, 工程师出身的杨宁对这点深有感触。36氪近日所采访的「零件帮」基于工程师的这一需求，搭建了一个包含工业五金、模组模具、电子器件等9万种品类的工业零部件信息平台，在服务研发样品选型需求的同时，逐步构建工业大数据业务网络。

System to Engineer to Business (S2E2B) 模式

与很多大企业的间接采购不同，由于涉及产品的技术参数、性能、兼容性等考量因素，工业零部件的采购往往在产品测试研发阶段就已决定。可以说，核心工业零部件应该购买哪个厂家的产品进行生产，工程师起到了决定性作用。

一方面，对于中小厂家来说，通常只能联系到下游企业的采购部门，直接接触工程师的机会少之又少。如果能让工程师在测试阶段选用自己的产品，就意味着未来几年的连续订单；另一方面，对于工程师来说，面对研发设计过程中多样化的零部件要求，仅仅依靠市场上几家大厂商的品牌产品，远远无法满足需求。而零件帮所搭建的平台，做的正是直接连接中小厂商和工程师群体的生意，并通过所积累的工程师网络资源，逐渐发酵出潜在的多种业务机会。