数据人看Feed流-架构实践(13)
对画像的访问一般是单行读 , hbase本身单行Get的性能就非常好 。 阿里云HBase在这个方向上做了非常多的优化 , 包括CCSMAP、SharedBucketCache、MemstoreBloomFilter、Index Encoding等 , 可以达到平均RT=1-2ms , 单库99.9% <100ms 。 阿里内部利用双集群Dual Service可以做到 99.9% < 30ms , 这一能力我们也在努力推到公有云 。 hbase的读吞吐随机器数量水平扩展 。
临时收信箱使用云HBase
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HBase的读写高吞吐、低延迟能力 , 这里不再重复 。
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HBase提供Filter和全局二级索引 , 满足不同量级的搜索需求 。
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阿里云HBase融合HBase与Solr能力 , 提供低成本的全文索引、多维索引能力 。
初创公司的迭代路径
在业务发展的初期 , 用户量和资源都没有那么多 , 团队的人力投入也是有限的 , 不可能一上来就搞一个特别复杂的架构 , “够用”就行了 , 重要的是
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