数据人看Feed流-架构实践( 三 )_背景Feed流：可以理解为信息流

Feed流：可以理解为信息流，解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题。
我们常见的Feed流场景有：
1 手淘，微淘提供给消费者的首页商品信息，用户关注店铺的新消息等
2 微信朋友圈，及时获取朋友分享的信息
3 微博，粉丝获取关注明星、大V的信息
4 头条，用户获取系统推荐的新闻、评论、八卦

关于Feed流的架构设计，包括以上场景中的很多业内专家给出了相应的思考、设计和实践。本人是大数据方向出身的技术人，所在的团队参与了阿里手淘、微淘Feed流的存储层相关服务，我们的HBase/Lindorm数据存储产品在公有云上也支持着Soul、趣头条、惠头条等一些受欢迎的新媒体、社交类产品。我们在数据存储产品的功能、性能、可用性上的一些理解，希望对真实落地一个Feed流架构可以有一些帮助，以及一起探讨Feed流的未来以及数据产品如何帮助Feed流进一步迭代。

本文希望可以提供两点价值：

1 Feed流当前的主流架构以及落地方案
2 一个初创公司如何选择Feed流的架构演进路径