Facebook开源深度学习模型DLRM，行业评论褒贬不一( 三 )

2019-07-04

三、DLRM系统的性能优化结果将公布

Facebook研究科学家在博客中表示，DLRM系统的性能优化结果将择日公布。

最近几周由Facebook开发的其他AI模型，包括一个与PyTorch一起工作的机器人框架PyRobot，以及一个工作流管理系统（应用程序编程接口）PyTorch Hub，都旨在增强AI模型的再现性。

结语：工具作用值得关注，效果如何仍存争议

Facebook DLRM模型致力于在生产环境中提供个性化结果，可用于推荐引擎的速度和准确性基准测试，值得学界和业界关注。

DLRM模型开源版本的开放和模型的免费使用措施，有利于帮助更广泛的人工智能社区应对推荐引擎带来的挑战。

DLRM模型及推荐工具可能带来的信息茧房、商业侵蚀等负面影响争议，依然值得Facebook自身进行衡量。

文章来源：VentureBeat、《个性化和推荐系统的深度学习推荐模型》

版权声明：本文仅代表作者观点，不代表手机腾讯网立场。版权归自媒体所有，未经许可不得转载。

推荐阅读

上一篇：原创<br> 小米CC9，真配成为年轻人的第一款潮流拍照手机？

下一篇：日本对韩国材料限制：Galaxy Fold上市要无限期延后