燃爆！17行Python代码做情感分析？你也可以的(17)_17行代码跑最新NLP模型?你也可以!本次

总结，三个不同类别的测评如下所示：

总结

1.模型计算耗时较小，使用体验不错。

2.成语情感分析方面，我专门挑选的是一些比较难从字面理解的，容易混淆情感的成语(比如差强人意被判定为消极) ，这些也是高考常考的内容。虽然最后模型正确率只有一般，但是我认为是可以接受的，适当增加成语语句作为训练语料会使模型\"更懂\"中文。

大家有兴趣的可以试一试一些比较容易从字面理解情感的成语，我觉得得分会比本次评测的结果要好。

3.转折语句情感分析本身也是对模型的一种挑战，实测效果为65分，个人觉得模型对于像“但是” ， “虽然”这样的词语没有足够的attention ，因为这些转折词背后的语义往往才是最影响整个句子的情感的，最终评分65分，个人认为模型在这方面表现一般。

4.评分最好看的是具体场景情感分析，大概预训练语料中有大量的淘宝评价?像杀马特 20科比这些小字眼是判定情感的关键，而模型也确实捕捉到并判断出来了，这点比较让我惊喜。

燃爆！17行Python代码做情感分析？你也可以的(17)