每经记者专访美国伊利诺伊大学香槟分校教授叶茂：金融科技发展出现了很大断层( 五 )_：每经记者专访美国伊利诺伊大学香槟分

至于主持召开会议，我相信国内和美国一样，因为金融和经济学长时间属于文科，现在大数据和人工智能发展起来，就愈加趋向于理工科方向。因此金融学发展至今就面临几个挑战。第一，怎样分析一个大规模的数据；第二，大数据和人工智能发展，对经济学有什么影响。

大数据和人工智能在美国经济学界也是比较新的概念，整个发展方向还不是很清楚。所以我召开六次美国国民经济研究局会议，组织大家一起讨论学科方向。

由于是初次会议且性质是共同讨论学科方向，因此我设立的与会门槛很低，只要写两页研究提案就可以参加，接着就是大家按照提案去做，在研究过程中我们可以提供巨型计算机和云计算支持，也就是数据存储和计算的能力，然后出一系列论文，我们可能会在三大刊出专刊，专门讲大数据该往什么方向发展。

我去年在国民经济研究局做的主旨演讲提到，其实现在最大的问题可能还是定义问题，即什么是大数据。

我提出，第一是大。小的数据，在收集的过程中可能产生选择性偏差，通过大的数据进行分析，就可能得到不一样的结论。以我第一个大数据项目举例，当时我们得到了纳斯达克所有的交易数据以及买卖单的数据，买卖单数据比交易数据要大很多，但是美国规定只需要报告交易数据。但我将这两个数据一对比，发现不对劲。因为美国监管规定，如果你交易少于100股不用报告。这本是一个好心的监管，为了防止小型散户被割韭菜，但自从金融科技发展起来，却导致了反向的结果。因为机构可以通过计算机自动把100万股交易拆为比如2万个50股，就不用汇报了。实际上我们发现，低于100股的交易却拥有最多的信息。