《科技之巅3》重磅上市，预测下个十年创新的方向与前路( 三 )_：《科技之巅3》重磅上市

机器学习让计算机从大量的真实经验、信息和案例中学习，然后像人类一样“吃一堑长一智”，在以后遇到同样的问题时，计算机就有能力用学到的经验做出准确的判断。

深度学习是 AI 领域里绝对的王牌主力，它利用多层人工神经网络，从极大的数据量中学习，对未来做出预测，让机器变得更加聪明。

强化学习也是近年来机器学习领域的热门技术，它使计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。在达到足够的学习量之后，强化学习的系统最后能够预测正确的结果，从而做出正确的决定。

无论是深度学习还是强化学习，在发展到一定程度后都面临一个困扰：主要的机器学习手段还是来自蛮力计算，而且极其依赖大量的数据来训练系统。

对抗性神经网络（GAN）是近年来最有潜力解决这个困扰的重要机器学习模型，它的原理是两个人工智能系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音。GAN 赋予了机器创造和想象的能力，也让机器学习减少了对数据的依赖性，对于 AI 是一大突破。

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