国内AI的发展之所以很快,除了理论研究,它的作用最大( 二 )

从根本上来看 , 其实全球的人工智能并没有取得真正意义上的成功 , 我们AI当中所有的内容都是从大量的数据中总结出来形成一个统一的模型 。 例如 , 当我们教导我们的小宝宝认知的时候 , 比如教小宝宝识别什么是一只猫 , 通过让他观看几只猫的照片就可以让小宝宝认识什么是猫 , 但是让计算机来识别什么是猫这要比人类来识别困难的多 。

所以 , 能够真正在AI上做出突破 , 最主要的因素就是对数据的提取 , 焦点放在数据上 , 中国人口之大 , 并且大家对于隐私并不是很在意 , 泄露也可能对于很多人都无关紧要 , 也正是因为这种原因 , 我国的信息量特别大 , 这也使得计算机为什么在识别一个动物是猫的问题能够得到快速的解决方案 。

一个单位的用户画像是可以用数据来描述出来的 , 一个人的喜好 , 性格 , 支付方式、习惯等在每一个app后边都有记录 , 并且很多app具有定位的功能 , 你在进行任何操作的时候都会暴露你的位置信息 , 比如你的滴滴历史订单 , 美团订单、饿了么订单等等 。 这么多数据当被大数据公司整合起来之后就能形成一个人的组织网 , 产生巨大的能量 。

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