专注图关系数据挖掘，「极验」发布图数据建模平台“叠图”( 二 )_：专注图关系数据挖掘

另外，应用图数据来做深度学习，能够做到端对端的自动学习，以往的深度学习很多还是靠手工规则来提取，像这类人工环节就可以省去，提高企业从系统底层搭建数据平台的效率。

在技术架构方面，叠图技术框架的核心包括中间三层，分别存储层、操作层和建模层。

存储层与操作层合称为图存储引擎，主要完成对图数据分布式存储以及图数据操作的抽象接口。在这一层的设计上，极验围绕图分区、图数据的结构设计与存储，以及整个数据系统的索引设计与优化来做了大量开发工作，以支撑上层数据操作的高效性，比如随机游走、子图采样等。

而在落地场景场面，极验图建模平台可以适用于风控和营销两大类业务场景。

以车险反欺诈为例，一起车辆事故的数据有很多，车辆损伤数据就包括褶皱、凹陷、开裂、擦伤等等；另外还有车辆属性信息，来自不同的厂商，不同的年份，版本也不相同。这些数据之间存在着复杂关系，比如当车辆的发动机损坏的时候，往往也会伴随着其他的零配件损坏。通过建立车险理赔的图，利用图神经网络，可以很好的发现一些风险模式，比如线上风险、二手车风险、人伤碰瓷、理赔人员问题等等。