Intel最近在做一些有趣的事情?：模拟人脑！( 三 )_Intel最近在做一些有趣的事情

这种芯片不采用传统硅芯片的冯诺依曼计算模型，而是模仿人脑原理的神经拟态计算方式，并且是异步电路，不需要全局时钟信号，而是使用异步脉冲神经网络(SNN) 。

Intel宣称，在稀疏编码、图式搜索、路径规划、同时定位和建图(SLAM)、约束满足问题等特定应用中， Loihi要比传统CPU速度快最多1000倍，能效高达10000倍。

最新的64芯片系统已分享给60多个INRC生态合作伙伴；其中，正在使用Loihi 进行研究的Applied Brain Research 联合首席执行官、滑铁卢大学教授 Chris Eliasmith 表示：“使用 Loihi ，我们可以在运行实时深度学习基准测试时比 GPU 节省 109 倍的能耗，而与专用的物联网推理硬件相比，神经形态芯片也节约了 5 倍能耗。 ”

同时， Intel方面还表示将在今年年底推出一个推出一个更大的 Loihi 系统——Pohoki Springs ，它将拥有超过1亿个神经元、10000亿个突触，预计包含768颗芯片和1.5万亿个晶体管。为各行各业提供“前所未有”的算力和效能！