腾讯优图贾佳亚：人工智能的多模态发展丨CCF-GAIR 2019(16)
但是很少人问 ， 这张图像里是不是个羚羊 ， 没有问这些问题的时候 ， 系统就学不到否定性的答案 ， 在你的数据集上就会出现很大的偏差 。
第二是这个问题缺乏多模态的监管 ， 也就是说有这样一个图像 ， 我们只有一个简单的问题 ， 比如 “这里面的桌子是什么颜色的” ， 实际上图片中并没有桌子 ， 但它还是要给你一个答案 ， 这就是缺乏监督的原因 。
还比如说 ， 这张图像里有多个人员 ， 我要把它区分出来是非常难的 ， 人眼可以精确分割碗里的每一粒米 ， 但是现在的算法想分割出每一粒米 ， 并不是很容易 。
基于腾讯的一个巨大的内容平台 ， 我们每天要处理百亿计的视频 ， 包括长视频、短视频、小视频 。
我们基于多模态的处理方式 ， 从视频本身得到很多视频特征 ， 然后进行多模态融合 ， 目前做得效果不错 。
最后讲讲多模态的未来发展 。
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