商汤王晓刚:你所不知的商汤三维视觉产品世界丨CCF-GAIR 2019(12)

三是工具链层 , 人工智能赋能百业 , 当不同领域需要人工智能技术越来越多的时候 , 它对科学家或者研究员的需求是线性增长的 , 如何让普通的开发者、公测人员可以根据我们的工具链迅速开发出合适的人工智能解决方案 , 使其生产力充分释放出来 , 这是未来我们需要面临的重大课题 。

举几个例子 , 在算法精度不断提升的前提下 , 如何拓展智慧城市从1到N的业务边界、促进2D感知到3D世界的落地 , 以及现实到虚拟现实的融合?

我们知道 , 人工智能的工业应用时间点是在2014年 , 2014年商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法全球首次超过人眼识别率 。

而后 , 很多人认为当技术超过肉眼识别率时 , 问题就已经解决的差不多了 , 其实不是这样 , 现实生活中 , 很多场景对于技术的需求远远超过肉眼识别的水平 。

2014年 , 当时的技术误识率是在千分之一 , 现在每年都有几个量级的增长 。 从过去几年中可以看到 , 随着人脸识别技术精度持续增长 , 它可以不断地突破业务的边界 。

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