AI医疗三年之期：技术、产品、商业的阶段性“方法论”丨CCF-GAIR 2019( 四 )_编者按：7月12日-7月14日

1987年， Demetri Terzopoulos与Kass等合作提出了著名的Snake模型，合作发表的论文也在IJCV 第一期Marr奖特刊中获奖，是计算机科学中被引用次数最多的论文之一。模型提出后，各种基于主动轮廓线的图像分割、理解和识别方法蓬勃发展。

在演讲中，教授列举了多个使用主动轮廓模型进行图像分割与重建的案例。

而到了人工智能时代，以数据驱动的机器学习对成像技术作出了突出贡献。 Demetri Terzopoulos教授也尝试使用深度卷积神经网络，进行肺结节的探测。他以最近一篇获奖的论文表示， “我相信这是一个大趋势。未来，自动分割会有更多产出，使得医学成像的效率更高。而深度学习和可变形模型的组合，将通过数据驱动来赋能医学影像分析。 ”

Demetri Terzopoulos教授认为，计算机科学、人工智能和信息技术有巨大的潜力，可以赋能医学事业，这对未来的创新是最大的源泉。但是，他也提醒， “我们有前沿的数据驱动的机器学习技术和强大的模型为基础的方法，但是不能盲目的认为，深度学习的单兵作战就可以解决所有问题。 ”